太爽了又一个可视化神器,跟GISer简

总能见到GISer吐槽:入了GIS的门,就被数据资料、影像信息和总也绘制不完的分析图包围了。

应了那句——行业没选好,加班秃头工资少!

今天,小编就给大家推荐一款神仙工具,能让你搞定GIS数据收集、清洗、分析、可视化等繁琐工作!

有了它,10分钟搞定30G数据

在此之前,先给大家分享一个身边的故事。一个月前,一位刚工作不久的研究生师弟,忽然拿着30G含有空间信息的文件数据,问我怎么用Excel,ArcMap打开,说是想做词频统计。我非常诚恳地告诉他:处理数据这种事,完全可以用Python写个脚本来做,用不着自己动手!比如,他那个30G、包含几千张图片和几十万行数据信息的文件,用Excel,ArcMap手动筛选,估计得弄到猴年马月。但是,用Python写个程序,几分钟就能自动完成数据清洗、频率统计和可视化分析!▲用Python分析轨道交通数据为了让他能够更直观理解,我打开笔记本,现场演示了一遍:只用了十几行代码,30个G的数据就全部归类完毕。看完后,他彻底震惊了,二话不说就开始学Python。上周,这位师弟又找到我,说以往要花大半天处理的数据,目前用Python不到10分钟就搞定了。现在,他不但从天天加班的状态里解脱了出来,前阵子还被提拔到一个重点项目组。

这个工具,让数据处理自动化

被这位师弟视为“救命恩人”的Python,就是小编要推荐给GISer的“神仙工具”。不论是林业、气象等自然人文领域,还是交通、人流等城市行*范畴,凡是涉及数据汇集、处理和可视化绘图的需求,Python都能轻松搞定。▌一键获取数据,自动分析处理可能你曾经为了一份行*边界数据,搜遍论坛各个角落, 却还是一无所获。但用Python能直接抓取官方网站信息,分分钟Get全局数据。不仅如此,庞杂数据的清洗归类、分析计算和存储它也能一并搞定。▲用Python抓取



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